Wsparcie szkoleniowo-doradcze

Wybierając wsparcie szkoleniowo-doradcze w ramach projektu „Podlaski Przemysł 4.0”, Twoja firma zyskuje profesjonalne narzędzia do przeprowadzenia cyfrowej transformacji przy minimalnym nakładzie finansowym.

Kluczowe korzyści dla Twojego przedsiębiorstwa:

Indywidualna strategia rozwoju

Każdy uczestnik przechodzi obowiązkową diagnozę potrzeb, która pozwala doradcom zidentyfikować bariery rozwojowe i dopasować konkretne formy wsparcia Przemysłu 4.0 do specyfiki Twojego biznesu.

Gotowy plan cyfryzacji

W ramach specjalistycznych audytów technologicznych 4.0 możesz otrzymać Mapę Cyfryzacji, czyli zestaw konkretnych kroków prowadzących do wdrożenia automatyzacji, robotyzacji lub sztucznej inteligencji (AI).

Kompetencje przyszłości dla kadry

Zyskujesz dostęp do profesjonalnych szkoleń, które przygotują Twój zespół m.in. do: zarządzania innowacjami oraz wdrażania rozwiązań ekologicznych i ESG.

Wyjątkowa efektywność kosztowa

Dzięki dofinansowaniu ze środków UE (w formule pomocy de minimis), pokrywasz z własnych środków jedynie do 15% wartości netto usług, co pozwala na realizację zaawansowanych procesów rozwojowych bez obciążania budżetu firmy.

Elastyczna forma współpracy

Wszystkie usługi realizowane są w wygodnej formie hybrydowej: stacjonarnej lub zdalnej.

Gwarancja innowacyjności

Udział w Centrum Obsługi MŚP to nie tylko teoria – program wspiera realne wdrożenie innowacji wewnątrz Twojego przedsiębiorstwa, co bezpośrednio podnosi jego konkurencyjność na rynku.

Program szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji (AI) w ramach projektu „Podlaski Przemysł 4.0” składa się z sześciu głównych modułów tematycznych, ukierunkowanych na rozwój kompetencji technicznych, zarządczych, przedsiębiorczych i ekologicznych. Każdy z modułów jest zaprojektowany jako intensywne wsparcie.

Moduł 1: Marketing nowej generacji – AI w promocji i komunikacji marki

Strategia i analiza: Obejmuje omówienie skutecznej strategii komunikacyjnej, analizę konkurencji oraz wykorzystanie narzędzi AI do segmentacji odbiorców i tworzenia Buyer Persony.
Tworzenie treści: Program uczy automatyzacji generowania treści tekstowych, graficznych i wideo przy zachowaniu spójności wizerunku marki.
Social Media i Reklama: Uczestnicy poznają działanie algorytmów mediów społecznościowych, storytelling wspierany przez AI oraz planowanie kampanii Meta Ads z automatycznym targetowaniem i optymalizacją budżetu.
Bezpieczeństwo i rozwój: Moduł porusza kwestie cyberbezpieczeństwa w marketingu, ochrony danych oraz projektowania ścieżki klienta (Customer Journey) z wykorzystaniem analityki predykcyjnej.

Moduł 2: Zarządzanie w erze AI – strategie, ludzie i automatyzacja

Wdrażanie strategiczne: Skupia się na integracji AI w strukturę organizacji z wykorzystaniem metody Business Model Canvas.
Automatyzacja procesów: Obejmuje naukę budowania zautomatyzowanych przepływów pracy za pomocą platform no-code oraz wykorzystanie API do integracji danych.
Lider przyszłości: Program prezentuje zastosowania generatywnej AI (GenAI) oraz dużych modeli językowych (LLM) w codziennej pracy menedżera i podejmowaniu decyzji.
Efektywność i etyka: Uczestnicy poznają narzędzia wspierające zarządzanie wiedzą oraz zasady bezpiecznego i etycznego korzystania z systemów AI w kulturze organizacyjnej.

Moduł 3: Inteligentne narzędzia AI w biznesie – od analizy po wdrożenie

Ekosystem narzędzi: Przegląd rozwiązań AI dla działów marketingu, sprzedaży, obsługi klienta i administracji.
Web design i UX: Nauka projektowania stron internetowych z wykorzystaniem generatorów AI oraz optymalizacja UX/UI i SEO przy użyciu algorytmów analizujących zachowania użytkowników.
Komunikacja zintegrowana: Obejmuje strategię e-mail marketingu opartą na automatyzacji oraz copywriting z wykorzystaniem GenAI do budowania spójnego głosu marki (brand voice).
Adaptacja technologii: Program uczy metod integracji narzędzi AI z istniejącymi procesami firmowymi przy zachowaniu bezpieczeństwa danych i ergonomii pracy.

Moduł 4: Meta Ads w praktyce – kampanie oparte na danych i AI

Konfiguracja kampanii: Praktyczne aspekty budowania struktury reklamowej i zestawów reklam w środowisku Meta.
Targetowanie i analityka: Wykorzystanie danych do zaawansowanej segmentacji odbiorców oraz personalizacja przekazu reklamowego.
Kreatywność i optymalizacja: Tworzenie kreacji (tekst, grafika, wideo) z pomocą AI oraz automatyczne testowanie i skalowanie skuteczności działań promocyjnych.
Zgodność prawna: Nauka zasad etycznego wykorzystania danych i weryfikacji kont w kontekście prywatności i regulacji platformy.

Moduł 5: Cyfryzacja procesów biznesowych – praktyczne zastosowania AI

Workflow i no-code: Projektowanie automatyzacji zadań operacyjnych z użyciem narzędzi takich jak Make, Zapier czy n8n.
Business Intelligence: Tworzenie interaktywnych dashboardów i raportów w narzędziach Power BI, Looker Studio lub Tableau ML z funkcjami analityki predykcyjnej.
Przetwarzanie dokumentacji: Automatyzacja tworzenia instrukcji, komunikatów oraz podsumowywania raportów biznesowych za pomocą AI.
Asystenci wewnętrzni: Konfigurowanie asystentów AI wspierających komunikację wewnętrzną i zarządzanie informacją w firmie.

Moduł 6: Asystenci AI w praktyce – tworzenie własnych rozwiązań

Koncepcja funkcjonalna: Analiza potrzeb organizacji i wybór procesów, które może usprawnić asystent AI.
Projektowanie struktury: Budowa logiki pytań i odpowiedzi oraz ścieżek komunikacji (np. asystent HR lub sprzedażowy).
Baza wiedzy: Metody organizowania danych i integracja dokumentów firmowych z systemem asystenta.
Budowa i testowanie: Praktyczne tworzenie asystenta w narzędziach typu Custom GPT, Gemini Apps czy Chatbase oraz optymalizacja promptów i jakości odpowiedzi.